大家好，今天宏思瑞号(http://meizwei.cn)小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于跨境电商平台数据模型的问题，于是小编就整理了2个相关介绍跨境电商平台数据模型的解答，让我们一起看看吧。
大数据分析招投标，大数据工具治理招投标乱象，成功率高达99%，这是真的吗
以大数据、大研判、大应用为发展方向，建立数据思维、开辟数据阵地、打造数据利器，构建串通投标研判模型，服务于一线实战……近日，记者跟随省政法综治江淮行采访团在芜湖采访时，近距离感受了该市“芜瑕”串通投标研判模型在治理招投标领域乱象中所发挥的威力。
“屏幕上出现的每个小圆点都代表一个招投标企业，点越大说明该企业出现串通投标行为的可疑程度就越高。如果达到一定的阈值，系统就会主动预警，提示该企业的招投标过程有问题。”在芜湖市公共资源交易中心，芜湖市公安局经侦支队民警周羽向记者介绍说，这个模型有效解决了公安机关在办理招投标领域违法案件时经常会出现的线索发现难、证据搜集难、查证落地难“三难”问题，并且助力破获了该市多起招投标领域的案件。
今年4月，芜湖市扫黑办向该市公安机关移交案件线索，无为县李某为首的黑恶犯罪团伙在无为县城郊一带，长期垄断农村资源，非法强揽工程、串通投标。芜湖市公安机关通过侦查，并应用打击串通投标犯罪模型，迅速查明自2016年10月至2019年3月，以李某为首的恶势力犯罪集团，采用暴力、威胁、滋扰、纠缠等手段，大肆强揽工程、无端滋事，在建设工程领域招投标过程中多次串通投标的犯罪事实。 “这起案件线索时间跨度大，如果按照传统的办案方式，需要耗费大量的警力物力去搜集证据，而应用新的研判模型后，省时又省力。 ”周羽表示。
通过“芜瑕”串通投标研判模型，芜湖市还对2016年以来全市范围内公开招标采购项目共计6848项进行了集中筛查。同时，结合各行政监督部门工作发现和群众举报，全市共调查违法违规案件24起，结案18起，行政处罚6件，移送行政处罚4件。
据了解，省发展改革委针对中央扫黑除恶第14督导组反馈的招投标领域问题整改工作，会同省有关部门紧紧围绕“操纵招投标市场，涉嫌黑恶势力介入其中”重点，以制订整改方案为切入点，一手抓反馈问题整改“歼灭战”，一手抓市场环境净化“持久战”，特别是注重加强在线监管，完善“省市共建、市县一体”公共资源交易平台电子招投标系统功能，不断提高全流程电子化招投标水平，积极推动运用大数据分析、云计算等现代信息手段，实时采集招投标全流程数据，自动预警、及时查处围标串标等各类违法违规活动，招投标领域乱象治理工作取得初步成效。
截至目前，各地、各部门排查问题线索328条，335家企业、单位和120名从业人员受到行政处罚；546家企业、204名从业人员被限制参与政府投资项目的投标活动；98件违法违规线索移交公安立案调查，涉及89家企业、单位，166人被采取强制措施；检察机关提起公诉12件。
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运用大数据分析招标，并治理招投标乱象确实会起到重要作用，但要说成功率99%，确实有点夸张。
招投标乱象突出问题是围标、串标、借用资质、暗定中标人等现象。
而形成这些现象的原因是多方面的，涉及到投标人、采购人、采购代理机构、评审专家以及监管部门等各部门、各环节。
大数据技术的运用，只能在其所实施的范围内，或者已进行分析监控的范围内有效果。目前，大数据技术还实现不了全过程、全部门的监管，当然也不可能实现所谓的成功率真高达99%的效果。
但是对其分析监控的范围，成功率应该还是很高的。
例如，将投标人的诚信记录纳入大数据分析监管范围，可以及时准确分析投标人是否存在不诚信现象，是否曾受到处罚。
但是大数据如果没有收集该投标人在境外投标信息，显然会出现分析不全面的情况。
面对多家企业的围标、串标行为，如果投标人采取异地、不同计算机由不同人员编制招标文件等方法，显然通过分析计算机mac地址、机器码、规律性报价等方法都将无效。
在全社会大数据体系仍不完善的前提下，想仅通过大数据工具治理招投标乱象是现实的，一些场外、线下、非数字化交易目前仍然无法实现有效监管分析。
因此，受限于大数据技术应用的范围、程度以及违法者不断提高的反侦手段提高，大数据治理招投标乱象仍只是一种辅助手段。
治理防范招投标乱象的根本，还是在于从体制、机制上完善法律法规，提高违法成本，落实采购人主体责任，对助推招投标乱象的各主体均要从重处理，不能留有执法空白。
实现招投标大数据分析，依托电子化招投标，目前电子化，通过MAC地址，具体操作可实现不同单位的电子投标文件是否由同一台电脑编制上传，判断投标人串通投标。现下，通过大数据治理招投标乱象，任重而道远。
串标现象屡禁不绝，最主要的原因还是涉及利益巨大。而查处串标、围标事实认定极为困难，大数据虽然可以帮助识别明显串标问题，但是数据运用者的识别经验依然非常重要。另外高压严惩招投标作案，提高违法成本也很重要。如果利益大于违法成本，是必然有人挺而走险的！
交易规模数万亿元的跨境电商，供应链平台如何发展
随着跨境电商的快速发展和规模的不断扩大，供应链平台也面临着更多的机遇和挑战。以下是供应链平台在发展跨境电商方面可以采取的措施：
1. 提高平台技术水平：跨境电商涉及到多个国家和地区的物流、支付、海关等环节，因此供应链平台需要具备先进的技术和管理能力，以保证供应链的顺畅运转。
2. 加强合作伙伴关系：供应链平台需要与不同国家和地区的物流、支付、海关等服务提供商建立良好的合作关系，以保证跨境电商的顺利进行。
3. 提高物流效率：物流是跨境电商中重要的一环，供应链平台需要通过优化物流流程、加强仓储管理等方式提高物流效率，降低物流成本。
4. 提高交易安全性：跨境电商涉及到不同国家和地区的法律法规、货币汇率等问题，供应链平台需要通过提供安全的支付和结算方式、完善的风险管理体系等方式提高交易的安全性。
5. 优化用户体验：跨境电商的用户来自不同的国家和地区，供应链平台需要针对不同的用户需求和文化差异，提供个性化的服务，提高用户体验。
总之，供应链平台在发展跨境电商方面需要具备先进的技术和管理能力，加强合作伙伴关系，提高物流效率和交易安全性，优化用户体验，以应对日益增长的市场需求。
到此，以上就是宏思瑞号小编对于跨境电商平台数据模型的问题就介绍到这了，希望介绍关于跨境电商平台数据模型的2点解答对大家有用。
