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“秦、楚、燕、韩、赵、魏、齐”战国七雄当时的都城，都是现在哪？有何依据
1、秦都咸阳，也就是现在的陕西省咸阳市。
2、楚都郢城，也就是现在的湖北省江陵县纪南城。
3、燕都蓟城，也就是现在的北京市。
4、韩都新郑，也就是现在的河南省新郑市。
5、赵都邯郸，也就是现在的河北省邯郸市。
6、魏都大梁，也就是现在的河南省开封市。
7、齐都临淄，也就是现在的山东省淄博市。
1 齐国临淄，今山东淄博市，原齐国都城即位于现在的淄博市郊区。
2 秦国都城咸阳即现在陕西省西安市，原秦国咸阳位于今西安市郊区。
3 楚国都城郢，即现在湖北江陵、
枝江一带。战国时期秦国占领郢，楚国曾迁都宛，今河南南阳，之后又迁都寿春，今安徽寿县。
4 燕国初期在易，今河北易县，后来又迁到蓟即现在北京的西南方。
5 韩国都城阳翟即现在河南省禹州市后迁都郑国的都城，即今天河南新郑。
6 魏国原都安邑，位于现在山西夏县，后迁都大梁、今河南开封。
7 赵国都城邯郸即现在河北省邯郸市。
这些都是我们现代人通过不断的考古发掘以及各种史料记载所得到的结果，当然随着我们考古技术的不断提高我们一定还会有更多的发现。
如何看待大数据行业的发展
大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，将给整个信息化领域带来新的价值空间，同时由于大数据能够通过数据的价值化来赋能传统行业，所以大数据作为产业互联网的关键技术之一将在未来产业互联网阶段获得巨大的发展空间。
大数据的发展趋势总的来说应该体现在以下几个方面：
第一：互联网逐渐大数据化。随着大数据技术的逐渐成熟，互联网将成为大数据首先落地的领域，大数据将在电子商务等互联网应用平台得到广泛的应用。互联网科技公司也是推动大数据技术发展的中坚力量，在大数据发展的过程中会起到重要的作用，通过大数据技术在互联网领域的应用也能积累大量的应用经验。
第二：传统产业逐渐大数据化。随着互联网发展到产业互联网阶段，未来产业互联网将深入到整个传统行业中，而大数据技术作为产业互联网的核心技术之一必然会深入到传统行业中，所以未来传统行业大数据化将是一个重要的趋势。通过大数据相关技术不仅能够促进传统行业的信息化建设，包括物联网、云计算建设等，更是能够通过大数据来为传统行业创新带来帮助。
第三：人才大数据化。大数据的发展必然需要大量的大数据人才，不仅需要专业的大数据开发人才（大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等），也需要大量的大数据应用型人才（基于大数据工具开展大数据分析等工作），所以人才大数据化也是未来一个重要的趋势。对于职场人来说，掌握一定的大数据知识会提升自身的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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随着云计算、移动互联、人工智能的快速发展，大数据一词也一度被炒的沸沸扬扬，利用大数据创造企业价值和提高竞争力等各种理念和解决方案，一瞬间就让大数据变得炙手可热，无论是软件厂商还是企业都想从大数据风潮中得到利益或是有所成效，因此许多大数据分析项目开始实施，但效果并不理想。一段时间后大数据虽然保持原有的热度，但很多企业已经开始以理性的态度去看待大数据分析，而很多大数据行业的企业也开始思考企业该如何真正有效利用大数据进行分析。
个人认为，面对当前科技大环境下的发展，大数据分析是企业未来发展的必然趋势和重要手段之一，大数据行业的发展前景还是很好的
随时科技的发展，现在全球都在发展大数据事业，为何大数据变得这么迟手可热，人在在分析海量数据时，发现了未来的商机，并且数据中还蕴含着强大的威力。目前企业经营模式都相差不大，如何发现未来的趋势，就要通过分析数据了，它可以发现最适合其经营的模式。
现在都是在收集数据。之前的那些催大数据的，都是忽悠人的。关注点更应该是大数据的应用。目前我们在与客户交流的时候，经常就会听到一些做大数据的人，都只是出报告，没有实际的应用给到客户做收集及应用分析，豪无意义。而目前慢慢的出现了有应用的大数据，比如旅游、交通、人员统计这些，然后还有人工智能，都是存了大量的数据之后做应用。大数据的发展，未来就是人工智能。
2018年中国大数据产业规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元。预计2018年中国大数据产业规模将达4974.2亿元。随着智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，预计到了2020年中国大数据产业规模将超8000亿元，达到了8354.7亿元。
2015-2020年中国大数据产业规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
我国大数据产业发展展望分析
1、大数据政策体系持续完善。从2014年至今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，其中国家大数据发展顶层设计1个，国家层面顶层规划4个，重点行业领域发展应用31个，重点工作推进25个，重点区域发展2个。大数据战略已上升为国家战略高度，各部委从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策。
2、大数据产业生态正在形成。大量的异质性企业，借助大数据互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的价值循环体系。不同的行业，形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制。不同的经济主体，借助大数据，形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台。
具备新型的“价值循环体系”、“产业融合机制”、“社会协同平台”属性的业态，称之为产业生态。产业生态在数字经济中，是一个基础的经济单元。无数个经济单元叠加、化合，构成数字经济。
大数据驱动的产业生态，与以往不同，离散的“生产单元”之间的数据融合，成为产业生态的核心，是和过去以“消费”为主导的互联网经济发展模式，形成鲜明的对比。这是数字重组产业的开端。
3、大数据技术体系多元发展。大数据产业是一个典型的技术密集型产业，随着数据资源量的不断增加，大数据技术也呈现着多元发展的势头。但是大数据带来的技术方面的挑战，远远不止于处理工具，事实上对传统的网络结构、计算模型、安全体系，提出了全方位的课题。
主要包括以下几个方面：一是数据处理能力不断提升，网络承载能力要满足“数据摩尔定律”的需要(数据摩尔定律，指数据在未来18个月内，数据量将增加一倍)。二是安全可控体系不断完善，需要建立自主可控的安全防护体系、身份识别体系。必须在网络空间实现4W的机制，在网络空间中，安全能力必须能够对任何一个单体，掌握“在任何时间、任何地点的状态”的数据。三是跨领域的建模技术发展迅速，需要参考仿生学、脑科学，建立起“社会计算”的模型，构建“智能大脑”，应对日益增长的海量数据和多方面、多层次应用需求。
4、创新型的大数据公司茁壮成长。在政策、技术和产业生态等多方面利好的推动下，近几年来，大数据创业公司不断涌现，得到不少风投机构的追逐。2010年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入爆发期，环比上升193.55%，2015年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到400多家。2017年大数据产业资本依旧疯狂，经过前瞻产业研究院初步统计，2017年前三个月便有150多家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐，其中数据挖掘与分析、行业化应用(如医疗、金融、旅游等)和垂直化应用(如智能营销、业务管理、移动开发服务等)三个方向最受资本关注。大数据领域的创新、创业欣欣向荣，给国家大数据战略顺利实施，奠定了人才基础、技术基础。
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