大家好,今天美滋味百科小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于标准差与方差的问题,于是小编就整理了4个相关介绍标准差与方差的解答,让我们一起看看吧。
质量极差方差与标准差优缺点?
极差、方差和标准差都是刻画一组数据的离散程度统计量,它们具有各自的特点:极差是一组数据中最大值与最小值的差,因此,极差只能反映一组数据中两个极端值之间的大小情况. 方差或标准差反映了一组数据的波动大小,方差或标准差越大,数据的波动越大;方差或标准差越小,数据的波动越小. 必须注意的是:当两组数据的平均数相等或比较接近时,才能利用方差或标准差比较两组数据的离散程度.
方差与标准差系数的区别?
1、方差
定义:用于衡量一组数据的离散程度。在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。
公式: 
为样本方差,X为变量, 为样本均值,N为样本例数。
2、标准差
定义:标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
公式:  变异系数:  ,其中  指数据的平均数
ps:标准差越小,说明数据越集中。
方差和标准差:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差和标准差怎么算?
方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s^2就表示方差.
标准差就是方差开算术平方根
方差和标准差的特点?
标准差反应数据的变化幅度,即上下左右波动的剧烈程度.在统计中可以用来计算某变量值的区间范围(即置信区间).
·方差:即标准差的平方.
所以,标准差和方差两者没有本质区别.
但是标准差和标准差系数(反应数据发生变化的可能性,即这种变化是否会经常发生.)区别很大
到此,以上就是美滋味百科小编对于标准差与方差的问题就介绍到这了,希望介绍关于标准差与方差的4点解答对大家有用。
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