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传递闭包通俗解释
传递闭包、即在数学中,在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小的传递关系。
例如,如果X是(生或死)人的集合而R是关系“为父子”,则 R 的传递闭包是关系“x 是 y 的祖先”。
再比如,如果X是空港的集合而关系 xRy 为“从空港 x 到空港 y 有直航”,则R的传递闭包是“可能经一次或多次航行从x飞到 y”。
传递闭包矩阵怎么算
传递闭包矩阵的计算是通过对矩阵进行迭代,不断更新矩阵中的元素,直到矩阵不再发生变化为止。首先,初始化传递闭包矩阵为原始关系矩阵。
然后,对于矩阵中的每一个元素,若存在一条路径从该元素到另一个元素,则将对应位置的元素设为1。
接着,对于每一对节点,检查是否存在中间节点可以连接它们,如果存在则更新矩阵中的元素。重复进行这一过程,直到矩阵不再发生变化。最终得到的矩阵即为传递闭包矩阵。
传递闭包时间复杂度多少
时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数 该程序 S=0; -------这里是常数O(1), for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) s+=b[i][j]; ----这里是n的平方,用平方阶表示O(n^2) sum = s;-------这里是常数O(1) 所以上述时间复杂度是T(n) = 两个常数O(1) + n的平方,两个常数相对n的平方来说是低阶项去掉,即常数阶可以去掉忽略不计。
最终时间复杂度是T(n) = O(n^2)
离散数学问题:设A={1,2,3,4}R是A上的等价关系,且R在A上所构成的等价类是{1}
若R是等价关系,则
所以R={<
1,1>,<
2,2>,<
3,3>,<
4,4>,<2,3>,<3,2>,<2,4>,<4,2>,<3,4>,<4,3>}
python爬虫怎么做
入门爬虫,肯定先要对爬虫有个明确的认识。
网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实简单说,爬虫就是爬取知识,爬取内容。就像一只蜘蛛,不断的在爬取网路上的内容!互联网上的内容都是人写出来的,有规律,大部分爬虫是从发送请求——获得页面——解析页面——下载内容——储存内容这样的流程来进行。
如何入门爬虫,可以看传智播客Scrapy爬虫框架视频教程:
其它关于网络爬虫的教程:
网络爬虫-利用python实现爬取网页神技1
网络爬虫-利用python实现爬取网页神技2
Python之爬虫开发帝王
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